Проект SimpleImageQualifier

Screenshot программы SimpleImageQualifier (74.43 KB)

Рис. 1: Screenshot программы SimpleImageQualifier

Данный проект (SimpleImageQualifier) создан для формирования двух специфических обучающих выборок - для нейросеток Parts.ann и Parts2.ann. Идея этих сеток заключается в том, что перед тем, как подать изображение (а также, некоторые др. признаки, например, топологическую проекцию) на главную сетку (напр., Num.ann), изображение разрезается особым образом на некоторое кол-во кусков, каждый из этих кусоков подаётся на сетку Parts.ann или Parts2.ann затем, ловится выход этой сетки и подаётся на вход главной сетки. Таким образом, главная сетка "имеет представление" о классах кусках изображения.

Возможности cледующие:

Собственно, создание обучающих выборок;

При условии, что сетки Parts.ann и Parts2.ann существуют, они будут грузится этой программой, и, каждый раз, при отображении очередного куска изображения символа, фокус будет выставляться на ту кнопку, где состояние нейрона выходного слоя соответствующей сетки больше всех;